Новый искусственный интеллект умеет отличать псориаз кожи головы от себорейного дерматита

Новый обученный искусственный интеллект научился отличать малейшие признаки и определять точное кожное заболевание.

Новое предоставленное исследование в журнале "Frontiers in Medicine" подтверждает, что модель искусственного интеллекта использующая глубокое обучение (DL), которую обучали на изображениях дерматоскопических заболеваний, может точно различить себорейный дерматит от головного псориаза кожи.

Научные исследователи разработали новейший метод диагностирования на основе DL-модели, обучив ее методом трансфертного обучения на 1 358 фотографиях от 617 пациентов. Фотографии случайным образом были разделены на группы для обучения, валидации и тестирования, а модель DL показала высокую точность и специфичность (96, 1% и 88, 2%), а площадь под кривой (AUC) составила 0, 922.

В сравнении с 5 врачами-дерматологами, модель ИИ на DL проявила большую точность в диагностике кожных заболеваний. Более того, даже врачи без опыта могут достигнуть сравнимых диагностических показателей с помощью DL-модели и дерматологов, обладающих навыками дермоскопии.